Bonjour @francoisb,
si vous faites une mesure calculée, il ne faut pas retourner la valeur comme ça mais directement :
return 111222333;
Sinon vous pouvez faire :
return parseFloat("111222333");
Si votre modification provient de la source de données et que vous voulez l'afficher en dimension, faites attention à ce que votre donnée soit bien configurée comme tel
@francoisb a dit dans Calculer une durée entre deux dates :
veux faire une mesure calculée, je ne peux pas sélectionner correctement le champ da
Bonjour @FrancoisB ,
Ce calcul ne se fait pas à ce niveau, il vaut mieux aller dans la partie datasource : ajouter une nouvelle colonne. Appliquez un script de transformation de colonne.
Le script devrait ressembler à quelque chose comme :
var deb = namedValues['id_date_debut'];
var fin = namedValues['id_date_fin'];
return (fin.getTime() - deb.getTime()) / (1000 * 24 * 3600);
A adapter en fonction de vos données et du grain de la différence entre les deux dates.
Bonjour @laura-el-kaim,
Une possibilité serait d'utiliser en js le listener dimensionFilterListener et de capter le filtre appliqué par l'utilisateur.
Ainsi, quand vous detectez le filtre utilisé, vous pourrez surcharger sa sélection par le dernier trimestre sélectionné.
Si vous ne savez pas comment faire cela, vous pouvez vous rapprocher d'un consultant DigDash
Bonjour @tofpad ,
Pour activer le niveau communal, il vous faut premièrement activer le niveau communal à partir du DigDash MetadataService.
Ensuite, pour les donner vous ne pourrez pas utiliser le code postal pour créer la carte. Ceci parce que plusieurs commune se partagent le même code postal. Il vous faut utiliser le code insee au format fr-XXXXX.
Pour finir, vous pouvez créer des cartes similaires, plus les flux il vous faut une cible de départ et une d'arrivée au format indiqué précédemment. Pour les flux GPS c'est le même principe mais vous faities du point à point avec des coordonnées GPS (latitude espace longitude)
Bonjour @tmi,
Il vous est possible de créer une mesure calculée "Nombre d'utilisateurs" retournant 1 avant agrégation. Ensuite, une autre mesure calculée "Nombre d'utilisateurs total" qui reprend la première en ajoutant dans le contexte la date et en lui retirant la navigation.
Puis une dernière mesure "Nombre d'utilisateurs inactifs" qui fait la soustraction entre le nombre d'utilisateurs et le nombre d'utilisateur actifs.
Vous pourrez mettre les deux dernières mesures dans un flux de type anneaux pour avoir la répartition entre les deux
Bonjour @levizounoir ,
Dans la dimension ville, vous avez une option permettant de cacher les éléments sans valeur.
Cela n'affichera que les villes qui apparaissent dans le département sélectionné
Bonjour @lou ,
Non cela n'existe pas mais vous pouvez figer un filtre du tableau de bord sur le graphique en question.
Grégory
Bonjour @romaincd07 ,
Pour afficher la valeur directement sur le tableau de bord, vous pouvez utiliser la valeur récapitulative sous forme de somme. Cela ajoutera une ligne en début / fin de tableau avec la somme de vos valeurs.
Si vous souhaitez tout de même le faire dans une mesure calculée, je vous conseille de regarder la double passe sur cette documentation :
https://doc.digdash.com/xwiki/wiki//view/howtos/Studio/Calculated_Measure/
Bonjour @levizounoir ,
Vous ne pouvez partager que les modèles dans le studio, pour les flux il vous faudra les copier.
Dans la partie éditeur de tableau de bord, il est possible d'utiliser dans une page d'un rôle des flux provenant d'un autre rôle grâce à cette option :
Par contre je vous conseille de plutôt passer par la copie de rôle à rôle car cela peut augmenter la complexité et ajouter de la confusion
Bonjour,
L'erreur a été remontée et est en cours de correction.
Merci,
Grégory
Bonjour @levizounoir ,
Dans votre modèle de données, vous pouvez créer une nouvelle mesure calculée et y ajouter votre moyenne nationale.
Editez la mesure ajoutée, en bas de la fenêtre qui apparaît, choisissez votre dimension région et décochez la navigation.
Bonne journée,
Bonjour @lou ,
Ce message indique que vous allez écraser le fichier des connexions en production par celui de de développement. Nous vous déconseillons de charger ce fichier à l'import au risque de ne plus avoir de données en production. Si vous souhaitez le faire tout de même, vous pouvez variabiliser vos connexions. Vous pouvez aussi synchroniser vos identifiants en dev et prod pour éviter ce souci d'effacement de vos connexions.
Je vous invite à consulter la documentation sur ces deux possibilités
@amira-fki oui en effet, même si cela n'est pas idéal en termes de performances car le cube est légèrement alourdi
Bonjour @amira-fki,
Oui en effet vous ne pouvez pas avoir deux filtres sur une même dimension avec des types d'intervalle différents. Si vous souhaitez avoir deux filtres affichés dans la partie éléments filtrés, alors il vous faut deux dimensions et l'outil fera l'intersection des deux filtres.
Bonjour @t0p4z,
Cette façon de faire ne fonctionne que si votre dimension CIR est affichée dans votre flux d'information.
Pour filtrer ligne à ligne, vous devez conserver uniquement la ligne 2 de votre script.
Faites clic droit puis 'éditer' pour ouvrir le contexte de la mesure. En bas, ajoutez votre dimension CIR puis appliquez un filtre via la colonne correspondante.
Bonne journée
Bonjour @laura,
Faites clic droit sur le nom de votre page dans l'éditeur de tableau de bord. Dans la panneau qui s'ouvre sur la droite, localisez l'emplacement "Partage". Editez l'option puis décocher "Accessible pour tous". Dans la liste des utilisateurs, ajoutez la personne devant accéder à votre page.
Bonjour,
Vous pouvez ajouter des colonnes virtuellement dans votre modèle de données en créant une mesure calculée qui retourne uniquement 1. Décochez le calcul "après agrégation" et vous avez une seule mesure qui se calcule ligne par ligne vous permettant d'afficher le nombre d'occurrences de vos membres.
La méthode proposée par Jeje92 fonctionne mais vous force à créer autant de mesures que vous avez de membres dans votre dimension.
Grégory B.
Bonjour @edouardnahama2,
Si les trous qui concernent vos données sont liées au weekend (les données manquantes sont sur deux jours consécutifs), vous pouvez faire une mesure calculée qui viendra tester les trois valeurs. En fonction de si la valeur est nulle, on retourne la donnée précédente.
Voici un exemple :
Créer les transformateurs jours - 2 et jours - 3 pour tester
@laura-el-kaim Oui en effet, cela peut générer des incohérences dans les résultats. Il faudrait qu'un identifiant unique d'un bâtiment soit dans un parent unique.
Il ne faut pas simplifier votre hiérarchie dans votre cas.
Je vous renvoie vers le support si jamais vous avez besoin d'accompagnement.
Grégory
Bonjour @laura-el-kaim,
Est-ce que votre hiérarchie est équilibrée ? Entendre par là que toutes vos lignes sont saisies pour l'ensemble des colonnes de votre hiérarchie