DigDash vous propose aujourd'hui de découvrir le cas d'usage de notre client : AIRBUS.
En vue de renforcer l’efficacité des équipes commerciales (marketing, ventes, après-ventes), Airbus a souhaité se doter d’un outil permettant d’analyser simplement une très grosse volumétrie de données statistiques du marché de la navigation aérienne civile.
Le projet business Information Object (BIO) a piloté en mode agile les développements de la solution décisionnelle DigDash Enterprise. Elle apporte désormais à plus de 300 utilisateurs une solution pour transformer l’immense donnée (5 milliards d’enregistrements !) en information pertinente. Aujourd’hui les équipes business d’Airbus sont en mesure d’identifier des tendances, de produire des messages marketing clefs, d’orienter les clients sur des modèles cohérents et de les projeter sur des pistes tangibles de gains liés à l’exploitation de ses appareils.
BIG DATA MEANS BIG
L’analyse des données statistiques du marché aérien mondial depuis les 30 dernières années contient potentiellement des trésors d’information pour les équipes marketing. Or, jusqu’à présent l’avionneur ne disposait pas d’un outil capable de traiter des volumes d’informations aussi conséquents. Le principal défi du projet BIO consiste à construire un outil permettant de traiter de très gros volumes de données. Et ceci, sans qu’il soit nécessaire de reparamétrer une grille d’analyse multidimensionnelle (cube) à chaque nouvelle requête analytique. Ne disposant pas de solution adaptée, Airbus s’est tourné vers SQLI. Ils intervenaient déjà sur le socle décisionnel existant et connaissaient bien le contexte et le métier. De ce fait, ils ont préconisé la solution DigDash Enterprise, outil décisionnel basé sur une technologie in-memory computing (mémoire vive). Solution qui permet de créer des tableaux de bord consultables via le web.
Eric Gavoty, VP ventes & marketing de DigDash, précise au sujet de la solution : ” Notre logiciel DigDash Enterprise peut nativement analyser des données structurées et non structurées et gérer des volumes de données très importants (dans ce cas, un traitement de 5 milliards de lignes avec des restitutions quasi instantanées). Cela lui assure une place de premier ordre en tant que logiciel agile Big Data ou Big Analytics.”
Claudie Costes-Druilhe, Responsable du pôle Décisionnel de SQLI, rajoute : ” SQLI a très rapidement fait le pari du produit DigDash Enterprise. L’idée était de répondre aux problématiques de conception de tableaux de bord et d’exploration de données sur des bases de données volumineuses. Tout cela, en tenant compte de la complexité des SI à intégrer. Cette vision a notamment été partagée avec nos clients lors d’un ” petit déjeuner ”. Il fut organisé à Toulouse en partenariat avec l’éditeur, et s’en est suivi la mise en œuvre avec succès dans le cadre de ce projet”.
UN PROJET AGILE EN MODE PLATEAU
Au-delà des problématiques de stockage, l’import de données massives était un défi. Mais c’était surtout l’analyse par le croisement des données importées avec les données internes d’Airbus qui étaient primordiales. Ca l’était surtout pour les équipes business et SI qui ont opté pour un développement en mode agile. Ces travaux ont été menés via un plateau rassemblant développeurs, architectes informatiques et experts métier. Ceci en vue de favoriser l’échange d’informations et tester le produit pendant la phase de développement.
INTÉGRATION DANS LE CONTEXTE INFORMATIQUE AIRBUS
Le projet BIO s’est révélé assez atypique, il s’agissait en réalité d’un projet informatico-métier. Ce binôme business-SI gagnant a parfaitement fonctionné pour challenger les méthodes conventionnelles et les outils ” stampés ” par la maison. En outre, l’équipe de pilotage s’est tout spécialement fait accompagner par l’intégrateur SQLI. Il a su proposer des consultants dotés de ” soft skills ” essentielles à la réussite du projet. Les experts décisionnels proposés par SQLI ont été sélectionnés pour leurs aptitudes dépassant les seules compétences techniques ; un ” mind set ” porté vers l’innovation pour n’en citer qu’une.
AUTONOMIE DES UTILISATEURS
A présent Samuel Picaud, business Project Leader, et Aurélien Turina , IT Project Leader, en charge du projet BIO, ont réussi leur pari. En effet, en livrant le socle mettant l’information à disponibilité des équipes, la plate-forme rentre en phase de production. Nouvellement créés, les Data stewards veillent à la bonne et juste qualification des objets (géographie, comptes, appareils, aéroports…). Tout ceci provenant de l’énorme base de données. Une équipe séparée assure en parallèle la gouvernance du système et décide de ses évolutions.
” *Avec le projet BIO nous opérons véritablement notre transformation digitale. Nous sommes passés d’un mode push à un mode pull de l’information. De plus, nos équipes métier ne sont plus dans l’attente d’un rapport mensuel dans leur boîte de messagerie. Ils vont directement chercher l’information dont elles ont besoin. Au regard de nos utilisateurs, cela ressemble encore un peu à de la magie. En effet, l’outil mis en place leur présente une vision simple malgré l’extrême complexité du backend.
Joint à la simplicité d’utilisation, la rapidité des temps de réponse de la solution DigDash Enterprise est un facteur clef qui a permis d’emporter l’adhésion des consommateurs de l’information*”. Samuel Picaud business Project Leader, Airbus.
Bonne lecture !
Nous restons disponibles pour toute question.
Cordialement,
L'Équipe DigDash
|www.digdash.com
