Bonjour @nbaudine ,
Vous pouvez faire clic droit sur l'onglet d'un rôle dans l'éditeur de tableau de bord et utiliser cette option :

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Bonjour @nbaudine ,
Vous pouvez faire clic droit sur l'onglet d'un rôle dans l'éditeur de tableau de bord et utiliser cette option :

Bonjour @digdasheur ,
J'ai importé l'exemple de votre json et j'y ai appliqué la transformation suivante :
var str = rawValue+"";
var p = str.split('T');
var deb = p[0];
var p_deb = deb.split('-');
var end = p[1];
var p_end = end.split('.')[0].split(':');
return new Date(p_deb[0],p_deb[1]-1, p_deb[2], p_end[0], p_end[1], p_end[2]).getTime()/1000;
Il semble que l'affichage soit correct :

PS : ce n'est pas le script le plus propre, il faut l'adapter un peu en protégeant les splits.
PS2 : Vous ne pourrez pas importer votre milliseconde, il faudra le faire dans une autre colonne car les dates sont gérées à la seconde.
Bonjour @géraldg ,
Pour faire cela, vous avez une hiérarchie dans le gestionnaire des hiérarchies que vous pouvez adapter. Dupliquez celle nommée "Année comptable" et adaptez les formules aux mois désirés.
Une fois dans les graphiques, utilisez cette hiérarchie sur votre dimension temporelle en ayant bien pris le soin de l'ajouter dans le modèle de données sur votre dimension de temps, et vous verrez les graphiques commencer au mois voulu.
Bonjour @dng ,
Il est possible de trouver les .ico dans les répertoires suivants :
Attention, les éléments dans les webapps en dehors de ROOT sont écrasés à chaque montée de version.
Bonjour @digdasheur ,
La semi-additive permet de définir deux agrégations en fonction de la dimension explorée.
Cela se passe dans la partie de définition d'une mesure calculée avancée : https://doc.digdash.com/xwiki/wiki/dd2025r2/view/Digdash/user_guide/studio/Create_datamodel/configure_data_model/Configure_columns/Create_new_measure/Create_calculated_measure/Define_context/
Bonjour @digdasheur ,
Je vous conseille d'utiliser une agrégation semi-additive. Mettre en somme sur l'id bagage et moyenne sur les autres dimensions.
Bonjour,
Si vous ne souhaitez pas que les filtres du flux soient supprimés par l'utilisateur, vous pouvez utiliser un live security appliqué à ce flux uniquement :
Bonjour,
Le souci ici étant que votre contenu année est au format YYYY et ne correspond pas à une date. Soit vous appliquez le format de date pour la reconnaissance correspondant à YYYY soit vous qualifiez votre dimension comme continue pour pouvoir bénéficier des options liées.
Vous ne pourrez cependant avoir un filtre booléen vous permettant de savoir si vous êtes sur la dernière année du jeu de données. Mais vous pouvez utiliser this.dim.max dans les filtres. Vous pouvez aussi filtrer sur le dernier membre de la dimension dans les tableaux de bord.
Après il me manque un peu de contexte sur ce que vous souhaitez faire pour pleinement vous répondre.
Bonjour @coralie ,
Veuillez trouver la documentation liée aux rafraîchissements ici :
https://doc.digdash.com/xwiki/wiki/dd2025r2/view/Digdash/user_guide/studio/Schedule_refresh/