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  DIGDASH vous propose de découvrir son prochain webinaire !

  Génération d'insights, enrichissement automatique de la donnée, IA data modeler, prédictif... Découvrez lors de ce webinaire exclusif, comment l'IA améliore l'expérience de tous nos utilisateurs.

  Au programme :

  Valorisation automatique des données : enrichissement intelligent et transformation assistée pour une préparation plus rapide et fiable.

  Analyse prédictive : modélisation simplifiée, mesures prédictives et génération d’insights pour anticiper les tendances clés.

  Segmentation intelligente : création automatique de groupes pertinents grâce à l’IA.

  Interaction naturelle avec les données : requêtes en langage naturel et mise en avant des faits marquants pour une lecture facilitée.

  Intervenants :
  Olivier FERRAN - Responsable Avant-Vente

  MARDI 03 JUIN 2025 de 11H à 12H

  Vous pouvez vous inscrire dès à présent sur : Inscription

  Cordialement,
  L'Équipe DigDash

  |www.digdash.com

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  DIGDASH vous propose dès à présent de découvrir le PotCast On S'y Coll : 'Un outil décisionnel au service des projets de territoire, démonstrations pratiques.'

  Découvrez dès à présent l'épisode complet : Quels outils décisionnels pour relever les défis de demain ? .

  Épisode animé par Stéphane Linard, Responsable du contrôle de gestion au Grand Narbonne. Avec les interventions de Martin Catrysse, Responsable du marché des collectivités et Olivier Ferran, Directeur avant-vente chez DigDash.

  Cordialement,

  L'Équipe DigDashtexte en gras

• Discussion Générale

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  T

  Bonjour à toutes et tous

  J'ai une problématique de calcul de mesure et j'ai un doute sur la faisabilité de ce calcul dans DigDash.

  Dans mon modèle de données j'ai trois dimensions "opération", "état" et "date du changement d'état". Les opérations peuvent changer d'état au cours du temps et le modèle historise ces changements.
  je souhaite pouvoir visualiser à une date donnée le nombre d'opérations en fonction de leurs états respectifs à cette date.
  Pour cela, je souhaite définir une variable "date d'observation" et utiliser cette variable dans une mesure calculée en faisant :

  1) Un filtrage sur les lignes inférieures ou égales à la date d'observation
  2) Puis en récupérant les lignes correspondant au dernier état de chaque opération
  3) Enfin en effectuant le count(distinct(operations))

  Avez-vous des idées permettant de résoudre ce problème sans toucher à la source de données ?