Bonjour à toutes et tous

J'ai une problématique de calcul de mesure et j'ai un doute sur la faisabilité de ce calcul dans DigDash.

Dans mon modèle de données j'ai trois dimensions "opération", "état" et "date du changement d'état". Les opérations peuvent changer d'état au cours du temps et le modèle historise ces changements.
je souhaite pouvoir visualiser à une date donnée le nombre d'opérations en fonction de leurs états respectifs à cette date.
Pour cela, je souhaite définir une variable "date d'observation" et utiliser cette variable dans une mesure calculée en faisant :

1) Un filtrage sur les lignes inférieures ou égales à la date d'observation
2) Puis en récupérant les lignes correspondant au dernier état de chaque opération
3) Enfin en effectuant le count(distinct(operations))

Avez-vous des idées permettant de résoudre ce problème sans toucher à la source de données ?

Bonjour,

Mon objectif est de créer des mesures que DigDash pourra calculer. Mon intuition me dit que le double passage permettrait de résoudre mon problème. J'ai consulté le tutoriel https://doc.digdash.com/xwiki/wiki//view/howtos/Studio/Calculated_Measure/?language=fr, mais je n'ai pas tout compris.

Problématique : calcul d'une moyenne de taux

Dans mon modèle de données, le taux en question est défini comme le rapport entre la somme d'un indicateur (Ind_1) et la somme d'un autre indicateur (Ind_2). Cependant, cette valeur doit être moyennée selon certaines dimensions (par exemple, l'année).

En d'autres termes, imaginons une restitution agrégée basée sur un modèle à deux dimensions : « opérations » et « années ». L'indicateur que je cherche à obtenir doit :

A. effectuer un premier passage : sommer Ind_1 et Ind_2 selon la dimension « opérations », puis calculer le ratio pour chaque année (dimension « années») ;
B. effectuer un second passage : moyenniser les ratios obtenus sur l'ensemble des années.

Bien entendu, si la restitution affiche déjà le taux par année, l'étape B ne peut pas être réalisée.