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@alexandre-campos Merci beaucoup pour cette réponse détaillée. Ca fonctionne parfaitement ! C'est exactement ce que je cherchais.

Bonjour Marie,

Digdash met à disposition une interface pour extraire les utilisateurs en csv. Il est peut-être possible de l'appeler depuis un appel d'API.
L'url va être du type : http://<url du serveur>/ddenterpriseapi/exportusersascsv?user=<nom utilisateur>&pass=<mot de passe>

Pour cela, il faut ouvrir l'interface de gestion des documents. Ajouter un fichier. Depuis une adresse ou un service distant. Renseigner l'url et un nom de fichier finissant par ".csv" et sauvegarder.
On peut ensuite utiliser ce document comme source dans un modèle de données.

Reste à configurer un utilisateur n'ayant pas trop de droits pour le passer dans l'url (avec son mot de passe en clair).

@gregorybiraud En essayant votre méthode, cela fonctionne, j'arrive à faire débuter la courbe de prédiction à une date postérieure (courbe marron).

Cependant, je remarque que les valeurs de prédiction changent par rapport à la courbe de prédiction initiale (bleu clair). J'imagine donc que la courbe marron ne prends pas en compte les valeurs masquées et mises à null antérieures. J'aimerais tout de même que la prédiction puisse se baser sur toutes les autres valeurs existantes.

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D'ailleurs, si je choisis de ne faire débuter la courbe marron qu'à partir de la date d'aujourd'hui, c'est à dire uniquement les valeurs prédites, je n'obtiens aucune valeurs. DigDash considère qu'il n'y a plus de données sur lesquelles se baser pour effectuer la prédiction. Or mon but est tout de même d'atteindre ce résultat là.

Auriez-vous une idée ?

Merci.